Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Provinsi di Indonesia Berdasarkan Paket Pelayanan Stunting

Authors

  • Muhammad Yahya Matdoan

Keywords:

Algoritma K-Means , Data Mining, Stunting

Abstract

Kesehatan masih menjadi sorotan di Indonesia terutama masalah stunting. Kondisi kesehatan Stunting merupakan indikator kekurangan gizi kronis pada balita sehingga anak terlalu pendek untuk usianya. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi indikator paket layanan stunting berdasrkan provinsi di Indonesia. Penelitian ini diperolah hasil bahwa terdapat 3 cluster dalam klasifikasi program paket layanan stunting di Indonesia yaitu cltuster 0 terdiri dari Provinsi Sumatera Barat, Riau, Jambi, Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, Kepulauan Riau, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Banten, Bali, NTB, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara Gorontalo. Cluster 1 terdiri dari Provinsi Aceh, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Sulawesi Barat, Maluku, Maluku Utara, Papua Barat dan Papua. Cluster 2 terdiri dari Provinsi Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Lampung, NTT dan Sulawesi Selatan.

References

Unicef. (2012). The state of the world's children 2012: children in an urban world. Esocialsciences.

Kemenkes, R. I. (2018). Pusat Data dan Informasi Tuberkulosis. InfoDATIN [Internet].

World Health Organization. (2018). World health statistics 2018: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. World Health Organization.

Sitepu, R., Irmeilyana, I., & Gultom, B. (2011). Analisis cluster terhadap tingkat pencemaran udara pada sektor industri di Sumatera Selatan. Jurnal Penelitian Sains, 14(3).

Matdoan, M. Y., & Van Delsen, M. S. N. (2020). Penerapan Analisis Cluster dengan Metode Hierarki Untuk Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. Statmat: jurnal statistika dan matematika, 2(2), 123-130.

Sangga, V. A. P. (2018). Perbandingan Algoritma K-Means dan Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Komoditas Peternakan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015.

Downloads

Published

06/30/2022

How to Cite

Muhammad Yahya. (2022). Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Provinsi di Indonesia Berdasarkan Paket Pelayanan Stunting . PANRITA: Journal of Science, Technology, and Arts, 1(2), 41–46. Retrieved from https://journal.dedikasi.org/pjsta/article/view/28

Issue

Vol. 1 No. 2 (2022): PANRITA: Journal of Science, Technology, and Arts

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Muhammad Yahya

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All articles published in this journal are licensed under Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0 International License.

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format;
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
    for any purpose, even commercially.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.